Insurance

엔진과 데이터, 필요한 만큼

솔루션 전체를 도입하지 않아도 됩니다. 알티스 엔진과 보험 도메인 데이터를 기존 시스템에 필요한 만큼 연결합니다.

Two Axes

두 가지 연결 방식

AI 엔진을 호출해 결과를 받는 방식과 정제된 도메인 데이터를 받아 직접 분석하는 방식. 둘 중 필요한 쪽을 골라 연결합니다.

  • AI API · 엔진 임베드

    보장분석·약관 QA·서류 판독 엔진을 REST로 호출합니다. 증권이나 문서를 보내면 구조화된 결과와 함께 출처·신뢰도 메타데이터를 받습니다.

  • 데이터 API · 정제 데이터 공급

    상품·약관 공시, 법령·감독규정, 분쟁조정례 같은 공개 데이터를 모아 정형화해 공급합니다. 분석이나 비교에 바로 투입할 수 있는 형태로 전달합니다.

  • AI API가 맞는 경우

    이미 운영 중인 심사·상담·정산 화면 안에서 판독·분석 결과가 필요할 때 적합합니다. 모델을 직접 구축·운영하지 않고 호출만으로 기능을 붙입니다.

  • 데이터 API가 맞는 경우

    상품 비교 서비스나 규제 모니터링을 만들 때 적합합니다. 흩어진 공시·법령 데이터를 일일이 모으고 정제하는 작업을 우리가 대신합니다.

Integration

연동 방식

각 연동 방식의 엔드포인트·데이터셋 구성과 사양은 상세 페이지에서 확인하세요.

개인 단위의 금융·의료·계약 데이터는 중개하거나 제공하지 않습니다. 고객사 내부 데이터 처리는 구축 영역에서 고객사 인프라 안에서만 진행합니다.

Onboarding

신청부터 운영까지

AI API와 데이터 API 모두 같은 흐름으로 시작합니다.
요건을 정리하고 샌드박스로 확인한 뒤 운영으로 넘어갑니다.

Onboarding Steps

단계별 산출물로 연결을 검증합니다

  1. 1

    요건 정의 · 항목 선택

    산출물: 사용할 엔드포인트 또는 데이터셋 범위, 호출량 가정

  2. 2

    API 키 발급 · 샌드박스 제공

    산출물: 인증 키, 샘플 요청·응답, 데이터 샘플

  3. 3

    연동 테스트 · 응답 검증

    산출물: 연동 구성, 응답 품질·형식 확인 결과

  4. 4

    운영 전환 · 모니터링 합의

    산출물: 운영 키, 호출 한도·갱신 주기, 감사 로그 기준

보안·법무 검토 일정과 호출 규모에 따라 단계별 기간은 협의합니다.

Spec

공통 사양

형식
REST API (JSON) · 웹훅 콜백 · 정형 데이터(JSON · CSV)
메타데이터
출처 · 기준일 · 신뢰도 · 개정 이력 포함
인증
API 키 기반 · 호출 감사 로그
갱신
실시간 호출 · 정기 배치 · 증분 갱신
배포
관리형 클라우드 · 온프레미스 엔드포인트(AI API)
과금
사용량 기준(호출·문서 수) · 데이터 라이선스
범위
공개·공시 데이터와 고객이 전송한 문서만 처리(개인 데이터 미취급)

AI API에 전송된 문서는 처리 목적에만 사용하며 모델 학습에는 활용하지 않습니다. 세부 사양과 엔드포인트별 입출력은 각 상세 페이지에서 확인하세요.

필요한 엔진과 데이터를 연결하세요

기존 시스템에 임베드할 API든 분석에 쓸 데이터든, 호출 규모와 연동 방식을 함께 설계하고 샌드박스로 먼저 확인합니다.

도입 문의하기 알티스 엔진 보기